Oportunidade de trabalho: Analista de dados na área de tecnologia da BIREME/OPAS/OMS

1. Quem somos?

O Centro Latino-Americano e do Caribe de Informação em Ciências da Saúde, também conhecido pelo seu nome original Biblioteca Regional de Medicina (BIREME), é um centro especializado da Organização Pan-Americana da Saúde / Organização Mundial da Saúde (OPAS/OMS), orientado à cooperação técnica em informação científica em saúde.

Com 54 anos de tradição, tem por missão “Contribuir para o desenvolvimento da saúde nos países da América Latina e do Caribe por meio da democratização do acesso, publicação e uso de informação, conhecimento e evidência científica.”

Seus principais serviços incluem a coordenação da Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), que integra redes construídas coletivamente por meio de instâncias nacionais e de redes temáticas de instituições relacionadas à pesquisa, ensino ou serviços na área da saúde. O portal da BVS permite buscas nos idiomas espanhol, português, inglês e francês em diversas fontes de informação em saúde, as quais, por sua vez, são constituídas por bases de dados bibliográficas produzidas pela Rede BVS, como a LILACS, além da base de dados Medline e outros tipos de fontes de informação.

Além da BVS e da LILACS, a BIREME tem como produto o tesauro Descritores em Ciências da Saúde (DeCS/MeSH), composto por uma base de dados de descritores usados para indexação e recuperação da informação por vários níveis de especificidade de assunto na grande área da saúde, o qual está incorporado na ferramenta de busca da Biblioteca Virtual em Saúde.

2. Objetivo da vaga: Participar prioritariamente dos projetos relacionados ao desenvolvimento e suporte técnico de ferramentas e procedimentos de processamento, qualidade e visualização de dados das fontes de informação da Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), tais como LILACS e Medline, trabalhando ativamente com as áreas de Desenvolvimento de Sistemas (DES/MTI), Operação de Fontes de Informação (OFI/AFI) e Fontes de Informação Referenciais (FIR/PFI).

3. Resumo das responsabilidades: Sob a orientação direta do Supervisor da área e coordenação geral do Gerente da unidade, o funcionário é responsável por, mas não necessariamente limitado, às seguinte responsabilidades designadas:

  • Analisar e propor melhorias e novos processos de trabalho relacionados a processamento, qualidade e visualização de dados;
  • Desenvolver e manter procedimentos automatizados que mantenham a atualização das fontes de informação da BVS e os processos de qualidade em um marco de governança de dados;
  • Desenvolver visualizações de dados que sejam integradas nos portais e sítios web da BIREME e mantê-los atualizados;
  • Desenvolver procedimentos automatizados que mantenham as visualizações de dados;
  • Desenvolver serviços web que possam ser oferecidos a partir das saídas dos processos de qualidade e governança de dados;
  • Outras atividades em contexto, quando solicitado.

4. Competências: as principais competências que o candidato deverá demonstrar são:

  • Excelente comunicação oral e escrita;
  • Excelente relacionamento interpessoal e empatía;
  • Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares e multiculturais, seguindo os valores de integridade, coerência e colaboração;
  • Ser autodidata e ter iniciativa de buscar e propor novas soluções, ferramentas e métodos de trabalho;
  • Flexibilidade para lidar com imprevistos e incertezas, aplicando métodos ágeis de desenvolvimento e gestão de projetos;
  • Autoconfiança e autoconhecimento para assumir responsabilidades e riscos sem compromisso com o erro; e
  • Capacidade de análise crítica, inclusive de autocrítica, e uso de ciclos de melhoria contínua;
  • Ter receptividade e abertura a novos conhecimentos e aprendizagem; e
    Prontidão para agir.

5. Habilidades: Domínio das linguagens de programação Java, Scala e Python e banco de dados MySQL e MongoDB. Experiência nas plataformas Apache Solr Lucene, Elasticsearch, Apache Kafka e Spark, Pentaho, Dremio e Kibana. Domínio da ferramenta Tableau Desktop, Tableau Prep, Tableau Online e PowerBI. Será considerado um diferencial o conhecimento em linguagem R

6. Educação (Qualificações):

  • Essencial: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
  • Desejável: Especialização em Ciência de Dados (Data Science) ou Big Data.

7. Experiência:

  • Essencial: Ter trabalhado em projetos de ETL e visualização de dados (Data Quality / Data Visualization)
  • Desejável:  Ter trabalhado em projetos de governança de dados (Data Governance). Domínio de Python, R ou Scala e/ou ferramentas como Pentaho, Dremio, Kibana, Tableau, PowerBI.

8. Idiomas: Inglês e espanhol avançados.

9. Conhecimentos em tecnologia da informação: Habilidade demonstrada para utilizar efetivamente um computador e programas, tais como Microsoft Office Word, Excel, PowerPoint SharePoint, Outlook.

10. Modalidade de contratação: CLT (remuneração e benefícios a combinar)

Se você quer fazer parte de nossa  equipe  envie seu CV com proposta de remuneração para reddes.bireme@gmail.com